--- title: "OEE adalah: rumus, contoh, dan data mesin | Citia" description: "OEE adalah persentase waktu terencana yang menghasilkan produk baik: Availability × Performance × Quality. Lihat rumus, contoh shift, dan data mesin." url: https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee language: id updated: 2026-11-13 type: article site: Citia Engineering Indonesia --- # OEE adalah: pengertian, rumus, contoh hitung, dan data mesin yang dibutuhkan OEE adalah persentase waktu produksi terencana yang menghasilkan produk baik pada kecepatan ideal. Panduan ini memuat rumus, contoh hitung satu shift, dan data mesin yang dibutuhkan. | Info | Isi | | --- | --- | | Topik | Monitoring Produksi | | Penulis | Tim Engineering Citia | | Diperbarui | 2026-11-13 | Ringkasan OEE (Overall Equipment Effectiveness) adalah persentase waktu produksi terencana yang benar-benar menghasilkan produk baik pada kecepatan ideal, dihitung dari Availability × Performance × Quality. Lini dengan OEE 100% akan berjalan selama seluruh waktu terencana, pada kecepatan terbaik yang pernah terbukti, tanpa satu pun reject. Pada kenyataannya lini kehilangan waktu karena berhenti, berjalan di bawah kecepatan idealnya, dan menghasilkan sebagian scrap. OEE meleburkan ketiga kerugian itu menjadi satu angka per mesin, lini, dan shift. Tim produksi jadi bisa melihat ke mana output hilang dan memeriksa apakah sebuah perbaikan benar-benar membantu. Panduan ini memuat rumus, contoh hitung satu shift, data yang harus disediakan mesin, dan titik-titik di mana angka OEE sering meleset. - OEE (Overall Equipment Effectiveness) adalah persentase waktu produksi terencana yang benar-benar menghasilkan produk baik pada kecepatan ideal, dihitung dari Availability × Performance × Quality. - Availability menghitung waktu berhenti, Performance menghitung kecepatan yang turun, dan Quality menghitung produk reject, sehingga satu angka persen menunjukkan di mana lini kehilangan output. - OEE hanya butuh beberapa sinyal mesin: status berjalan, penghitung produk, jumlah reject, dan alasan setiap berhenti. - OEE 85% adalah acuan yang sering dikutip, bukan target untuk semua pabrik. Bandingkan lini dengan riwayatnya sendiri dan bauran produknya. - Akurasi OEE bergantung pada data induknya: ideal cycle time, kalender shift, dan klasifikasi berhenti harus disepakati sebelum dashboard dipercaya. ## Apa yang diukur OEE OEE menunjukkan seberapa baik waktu yang Anda rencanakan untuk berproduksi dipakai. Angka ini menjawab tiga pertanyaan untuk setiap shift: apakah mesin berjalan, apakah berjalan dengan kecepatan yang semestinya, dan apakah menghasilkan produk baik. Tiap pertanyaan terkait satu kelompok kerugian. Kerusakan, changeover, dan menunggu material menurunkan Availability. Berhenti singkat dan kecepatan yang turun menurunkan Performance. Reject dan rework menurunkan Quality. Literatur lean dan TPM mengelompokkannya menjadi six big losses, dan ISO 22400-2 memuat indikator kinerja (KPI) manajemen operasi manufaktur, kelompok tempat OEE berada. Dasar perhitungannya adalah waktu produksi terencana, yaitu durasi shift dikurangi istirahat dan henti terencana. Waktu ketika memang tidak ada rencana berjalan tidak dihitung sebagai kerugian mesin. Waktu yang hilang karena tidak ada order atau tidak ada operator dihitung dengan ukuran lain, TEEP, yang dibahas di bawah. - Kerugian availability: Kerusakan, changeover, menunggu material, dan setiap henti yang cukup lama untuk dicatat. - Kerugian performance: Berhenti singkat dan kecepatan turun: mesin menyala, tetapi di bawah laju idealnya. - Kerugian quality: Reject, scrap, dan rework: produk yang tidak memenuhi spesifikasi. ## Rumus OEE, satu faktor demi satu faktor OEE adalah tiga rasio yang dikalikan. Tiap rasio bernilai antara nol dan satu, jadi hasil kalinya tidak pernah lebih tinggi dari faktor yang paling lemah. Availability adalah run time dibagi waktu produksi terencana. Run time adalah waktu produksi terencana dikurangi waktu berhenti. Performance adalah jumlah yang benar-benar dibuat mesin dibagi jumlah yang bisa dibuat pada laju ideal selama run time. Bentuk lainnya: ideal cycle time dikali total count, dibagi run time. Quality adalah good count dibagi total count, dengan good count sama dengan total count dikurangi reject. Definisi ini mengikuti bentuk yang diterbitkan di oee.com. - Availability: Run time / Waktu produksi terencana - Performance: (Ideal cycle time × Total count) / Run time - Quality: Good count / Total count - OEE: Availability × Performance × Quality - Bentuk sederhana: (Good count × Ideal cycle time) / Waktu produksi terencana ## Contoh hitung untuk satu shift Ambil satu lini pada satu shift lalu ikuti angkanya. Angka di bawah adalah asumsi untuk contoh, bukan data dari lokasi Citia. Durasi shift 480 menit. Istirahat dan henti terencana memakan 80 menit, sehingga waktu produksi terencana 400 menit. Lini berhenti 40 menit secara total, jadi run time 360 menit dan Availability 360 / 400, atau 90%. Laju idealnya dua produk per menit. Dalam 360 menit lini seharusnya bisa membuat 720 produk, dan kenyataannya 648. Performance 648 / 720, atau 90%. Dari 648 produk itu, 13 di-reject. Good count 635 dan Quality 635 / 648, sekitar 98%. OEE sama dengan 0,90 × 0,90 × 0,98, sekitar 79%. Bentuk sederhana memberi hasil yang sama: 635 / (2 × 400) adalah 0,79. Ke mana waktu terencana pergi pada shift contoh | Label | Nilai | | --- | --- | | Waktu produksi terencana | 100 % | | Setelah kerugian availability | 90 % | | Setelah kerugian performance | 81 % | | Setelah kerugian quality (OEE) | 79.4 % | Sumber: Contoh hitung dalam artikel ini, memakai rumus yang diterbitkan di oee.com Angka asumsi, ditampilkan sebagai persentase dari waktu produksi terencana. ## Seperti apa nilai OEE yang baik Tidak ada satu nilai OEE yang baik untuk semua. Target yang tepat bergantung pada produk, proses, dan titik awal lini. Angka 85% sering dikutip sebagai patokan untuk manufaktur diskrit. Menurut oee.com, angka itu disusun dari Availability 90%, Performance 95%, dan Quality 99%, dan berasal dari Seiichi Nakajima, tokoh yang memperkenalkan TPM dan OEE. Halaman yang sama menyebut kebanyakan pabrik berada lebih dekat ke 60%, dan tiga faktor yang masing-masing 90% jika dikalikan hanya menghasilkan 73%. Anggap angka-angka ini sebagai titik acuan. Proses batch dengan changeover panjang dan lini pengemasan berkecepatan tinggi tidak punya batas atas yang sama. Pembanding yang berguna adalah lini yang sama pada kuartal sebelumnya, dengan definisi yang sama. - 85% sering dikutip sebagai OEE patokan, manufaktur diskrit oee.com, OEE benchmark page - 90 / 95 / 99% Availability, Performance, dan Quality di balik angka itu oee.com, OEE benchmark page - 60% lebih dekat ke posisi kebanyakan pabrik, menurut halaman yang sama oee.com, OEE benchmark page - 73% OEE ketika ketiga faktor bernilai 90% oee.com, OEE benchmark page ## OEE dan TEEP OEE menilai lini terhadap waktu yang direncanakan untuk berjalan. TEEP (Total Effective Equipment Performance) menilainya terhadap seluruh waktu dalam periode, termasuk malam dan akhir pekan. Menurut oee.com, TEEP sama dengan OEE dikali Utilization, dengan Utilization adalah waktu produksi terencana dibagi seluruh waktu. Lini dengan OEE tinggi tetapi TEEP rendah dijalankan dengan baik ketika berjalan, namun menganggur di sebagian besar kalender. Itu menunjuk ke soal penjualan atau penjadwalan, bukan soal perawatan. - Dasar waktu: Waktu produksi terencana | Seluruh waktu kalender dalam periode - Kerugian yang dihitung: Berhenti, kecepatan turun, reject | Sama, ditambah kerugian jadwal - Rumus: Availability × Performance × Quality | OEE × Utilization - Pertanyaan yang dijawab: Apakah lini dijalankan dengan baik saat dijadwalkan? | Seberapa besar kapasitas terpasang yang kita pakai? ## Data mesin yang dibutuhkan OEE OEE butuh empat sinyal dari mesin: apakah berjalan, berapa produk yang dibuat, berapa yang di-reject, dan mengapa mesin berhenti. Selebihnya hanya perhitungan. Status berjalan biasanya datang dari PLC mesin atau dari kontak di lini. Penghitung produk datang dari PLC atau dari sensor fotolistrik atau proximity di ujung proses. Reject datang dari penghitung reject, sistem vision, atau input manual. Alasan berhenti adalah bagian tersulit. PLC tahu bahwa mesin berhenti dan kadang alarm mana yang aktif, tetapi hanya operator yang tahu apakah itu changeover, macet, atau menunggu material. Tiga data induk menyertai sinyal tadi: ideal cycle time tiap produk, kalender shift beserta jam istirahat terencana, dan tabel yang memetakan kode status PLC menjadi berjalan, idle, berhenti, atau alarm. Tanpa ketiganya, data mentah yang sama akan menghasilkan OEE berbeda di dashboard yang berbeda. Beri cap waktu pada setiap hitungan di sumbernya, bukan saat dashboard menerimanya. Kalau tidak, keterlambatan jaringan memindahkan beberapa menit dari satu shift ke shift berikutnya. Interval polling juga harus lebih pendek dari henti tersingkat yang ingin Anda lihat, atau micro-stop akan lenyap ke dalam Performance tanpa jejak. Citia menjelaskan jalur ini pada halaman Factory OEE Solution , tempat gateway CATALYST CT-OG mengumpulkan status dan hitungan dari PLC, kontroler, dan sensor. Contoh yang sudah dikerjakan adalah proyek konektivitas mesin dan OEE di PT Rich’s Product Manufacturing Indonesia di Serang, Banten. Di sana PLC, Advantech EdgeLink, dan platform iFactory memberi data untuk OEE, perbandingan antar lini, dan analisis alarm. Untuk protokol antara mesin dan gateway, baca perbandingan OPC UA, Modbus, dan MQTT serta panduan gateway IoT industri . - Sensor: Sinyal fotolistrik, proximity, dan counter dari lini. - PLC / kontroler: Status mesin, siklus, hitungan, dan alarm. - Gateway data: Mengumpulkan status dan hitungan lalu meneruskannya ke aplikasi OEE. - Dashboard OEE: Availability, Performance, Quality, dan OEE per mesin, lini, dan shift. - ERP / MES: Order masuk, hasil produksi keluar. ## Memulai pengukuran OEE di satu lini Mulailah dari satu lini, bukan seluruh pabrik. Satu lini dengan bottleneck yang sudah diketahui memberi baseline dalam beberapa minggu dan memperlihatkan data induk mana yang masih kosong. Sepakati dulu definisinya. Tuliskan aturan waktu produksi terencana, ideal cycle time tiap produk, dan daftar alasan berhenti, lalu minta produksi, perawatan, dan kualitas menandatanganinya. Setelah itu sambungkan sinyalnya, jalankan sistem berdampingan dengan hitungan manual selama seminggu, dan tutup setiap selisih sebelum angka dipublikasikan. Tinjau gambaran kerugian setiap minggu, bukan hanya angka OEE. Dua lini dengan OEE yang sama bisa kehilangan output di tempat yang sangat berbeda: satu karena changeover, satu lagi karena berhenti singkat. Perbaikannya berbeda, dan hanya rincian per kerugian yang menunjukkannya. Peringkat alasan berhenti menurut menit yang hilang biasanya laporan pertama yang layak dibaca. - Pilih satu lini dan satu keluarga produk: Pilih lini dengan bottleneck yang sudah dikenal agar hasil pertama mudah diperiksa. - Sepakati data induk: Aturan waktu terencana, ideal cycle time, pemetaan status, dan alasan berhenti, ditandatangani produksi, perawatan, dan kualitas. - Sambungkan empat sinyal: Status berjalan, hitungan produk, jumlah reject, dan alasan berhenti, dengan cap waktu di sumbernya. - Jalankan berdampingan dengan hitungan manual: Bandingkan selama seminggu dan perbaiki setiap selisih sebelum dashboard dilihat siapa pun. - Tinjau kerugian setiap minggu: Urutkan alasan berhenti menurut menit yang hilang dan pilih satu tindakan per minggu. ## Di mana angka OEE sering meleset Dashboard bisa menampilkan OEE yang presisi tetapi salah. Kesalahannya hampir tidak pernah ada di hitungan. Kesalahannya ada di input. Catatan pada proyek Rich’s memuat kendali yang penting. Nilai produksi per jam, jadwal shift, klasifikasi status, dan rumus OEE harus disepakati sebagai data induk resmi. Input alarm dan defect manual bisa terlambat, salah klasifikasi, atau diubah, sehingga hak edit dan hapus perlu dibatasi dan dicatat. Alarm manual harus ditutup tepat waktu, kalau tidak downtime terhitung dua kali. Angka di dashboard perlu direkonsiliasi secara berkala dengan catatan produksi, data kualitas, dan laporan perawatan. Jika Performance pernah melebihi 100%, ideal cycle time diset terlalu tinggi, menurut oee.com. Dan OEE yang lebih tinggi tidak otomatis berarti hasil bisnis lebih baik. Kaitkan dengan throughput, output baik, downtime, biaya produksi, dan permintaan pasar. Menaikkan OEE pada produk yang tidak dipesan siapa pun tidak memperbaiki apa-apa. Tips lapangan: hitung satu shift secara manual: Sebelum mempercayai dashboard baru, hitung satu shift secara manual lalu bandingkan dengan sistem. Jika hitungan manual dan hitungan PLC berselisih lebih dari margin kecil, perbaiki dulu sumber counter atau sensornya, baru periksa rumusnya. ## Istilah dalam artikel ini - OEE: Overall Equipment Effectiveness: Availability × Performance × Quality. - Availability: Porsi waktu produksi terencana ketika mesin benar-benar berjalan. - Performance: Output aktual dibandingkan output pada laju ideal selama run time. - Quality: Produk baik dibagi seluruh produk yang dibuat. - Waktu produksi terencana: Durasi shift dikurangi istirahat dan henti terencana. - Ideal cycle time: Waktu siklus tercepat yang bisa dicapai proses dalam kondisi optimal. - TEEP: Total Effective Equipment Performance: OEE × Utilization, diukur terhadap seluruh waktu kalender. - Kode alasan downtime: Kode singkat yang dipilih operator untuk menyatakan mengapa mesin berhenti. ## Pertanyaan yang sering diajukan Q: Berapa nilai OEE yang baik? A: Tidak ada satu nilai yang baik untuk semua, tetapi 85% sering dikutip sebagai patokan untuk manufaktur diskrit. Menurut oee.com, kebanyakan pabrik lebih dekat ke 60%. Tentukan target dari riwayat lini sendiri dan bauran produknya. Q: Data apa yang dibutuhkan untuk menghitung OEE? A: Anda butuh status berjalan, penghitung produk, jumlah reject, dan alasan berhenti. Anda juga butuh ideal cycle time per produk dan kalender shift. Tiga data pertama biasanya datang dari PLC atau sensor di ujung lini. Q: Apa beda OEE dan TEEP? A: OEE diukur terhadap waktu produksi terencana, sedangkan TEEP diukur terhadap seluruh waktu kalender. TEEP sama dengan OEE dikali Utilization, sehingga juga memperlihatkan waktu yang memang tidak direncanakan untuk berjalan. Q: Bagaimana cara menghitung OEE untuk satu shift? A: Kalikan Availability, Performance, dan Quality untuk shift itu. Availability adalah run time dibagi waktu produksi terencana, Performance adalah hitungan aktual dibanding hitungan pada laju ideal, dan Quality adalah good count dibagi total count. Q: Apakah OEE bisa di atas 100%? A: Tidak. Jika sebuah faktor melebihi 100%, ada input yang salah, paling sering ideal cycle time yang diset terlalu tinggi atau counter yang menghitung ganda. Q: Apakah saya perlu PLC untuk mengukur OEE? A: Tidak, tetapi PLC mempermudahnya. Sensor di ujung lini ditambah sinyal berjalan sudah memberi Availability dan hitungan, dan operator bisa memasukkan alasan berhenti lewat layar. ## Sumber dan bacaan lanjutan 1. OEE Calculation: Definitions, Formulas, and Examples, Vorne Industries, oee.com (https://www.oee.com/calculating-oee/) 2. World-Class OEE, Vorne Industries, oee.com (https://www.oee.com/world-class-oee/) 3. TEEP: Total Effective Equipment Performance, Vorne Industries, oee.com (https://www.oee.com/teep/) 4. Factory OEE Solution, Citia (https://citia-engineering.com/en/products/factory-oee) 5. Rich machine connectivity & OEE, Citia (https://citia-engineering.com/en/projects/rich-machine-connectivity) 6. Cover photo by Marek Ślusarczyk (Tupungato) Photo portfolio, CC BY 3.0 (cropped and colour graded), Wikimedia Commons (https://commons.wikimedia.org/wiki/File:001_Car_factory_assembly_line_-_Opel_factory_in_Gliwice,_Poland.jpg) Berencana mengukur OEE di lini Anda?: Ceritakan ke siTia di WhatsApp mesin dan PLC apa yang Anda pakai, dan engineer Citia akan membalas. ## Kontak - Perusahaan: PT Citia Engineering Indonesia - siTia - Virtual Assistance: [WhatsApp +62 813-2206-507](https://wa.me/628132206507). siTia menjawab pertanyaan seputar produk, proyek dan permintaan Anda lewat WhatsApp. Balasannya otomatis, lalu tim Citia menindaklanjuti. - Email: services@citiaengineering.com - Telepon / WhatsApp (siTia): +62 813-2206-507 - Lokasi: Bandung, Indonesia [Hubungi Citia](https://citia-engineering.com/id/contact.md) ## Data terstruktur (JSON-LD) ```json { "@context": "https://schema.org", "@graph": [ { "@type": "Organization", "@id": "https://citia-engineering.com/#organization", "name": "Citia Engineering Indonesia", "legalName": "PT Citia Engineering Indonesia", "alternateName": "Citia", "url": "https://citia-engineering.com", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://citia-engineering.com/media/citia-logo.png", "width": 950, "height": 328 }, "description": "Citia adalah perusahaan engineering dan integrasi sistem di Bandung, Indonesia. Kami menghubungkan perangkat lapangan, PLC dan SCADA, software terminal dan sistem enterprise, lalu memasang, menguji dan merawatnya.", "email": "services@citiaengineering.com", "telephone": "+62 813-2206-507", "address": { "@type": "PostalAddress", "addressLocality": "Bandung", "addressRegion": "Jawa Barat", "addressCountry": "ID" }, "contactPoint": [ { "@type": "ContactPoint", "contactType": "customer service", "email": "services@citiaengineering.com", "telephone": "+62 813-2206-507", "url": "https://citia-engineering.com/id/contact" }, { "@type": "ContactPoint", "contactType": "customer support", "name": "siTia - Virtual Assistance", "telephone": "+62 813-2206-507", "url": "https://wa.me/628132206507", "areaServed": "ID", "availableLanguage": [ "id", "en" ] } ], "areaServed": { "@type": "Country", "name": "Indonesia" }, "knowsAbout": [ "Sistem otomasi terminal", "Automatic tank gauging (ATG)", "Sistem manajemen tangki", "SCADA", "Programmable logic controller (PLC)", "Modbus", "Instrumentasi lapangan", "Jembatan timbang", "Pemantauan tekanan pipa", "Industrial IoT" ], "brand": [ { "@type": "Brand", "name": "INTEGRA" }, { "@type": "Brand", "name": "CATALYST" } ], "sameAs": [ "https://www.facebook.com/citiaengineering/", "https://www.instagram.com/citiaengineering/" ] }, { "@type": "WebSite", "@id": "https://citia-engineering.com/#website", "url": "https://citia-engineering.com", "name": "Citia Engineering Indonesia", "inLanguage": [ "en", "id" ], "publisher": { "@id": "https://citia-engineering.com/#organization" }, "potentialAction": [ { "@type": "SearchAction", "name": "Search Citia News", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://citia-engineering.com/en/news?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" }, { "@type": "SearchAction", "name": "Cari di News Citia", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://citia-engineering.com/id/news?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } ] }, { "@type": "WebPage", "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#webpage", "url": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee", "name": "OEE adalah: pengertian, rumus, contoh hitung, dan data mesin yang dibutuhkan", "description": "OEE adalah persentase waktu terencana yang menghasilkan produk baik: Availability × Performance × Quality. Lihat rumus, contoh shift, dan data mesin.", "inLanguage": "id", "isPartOf": { "@id": "https://citia-engineering.com/#website" }, "publisher": { "@id": "https://citia-engineering.com/#organization" }, "about": { "@id": "https://citia-engineering.com/#organization" }, "breadcrumb": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#breadcrumb" }, "dateModified": "2026-11-13", "mainEntity": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#entity" } }, { "@type": "BreadcrumbList", "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#breadcrumb", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Citia", "item": "https://citia-engineering.com/id" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Pengetahuan", "item": "https://citia-engineering.com/id/knowledge" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "OEE adalah: pengertian, rumus, contoh hitung, dan data mesin yang dibutuhkan", "item": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee" } ] }, { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#entity", "url": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee", "mainEntityOfPage": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#webpage" }, "@type": "TechArticle", "headline": "OEE adalah: pengertian, rumus, contoh hitung, dan data mesin yang dibutuhkan", "description": "OEE adalah persentase waktu produksi terencana yang menghasilkan produk baik pada kecepatan ideal. Panduan ini memuat rumus, contoh hitung satu shift, dan data mesin yang dibutuhkan.", "dateModified": "2026-11-13", "author": { "@id": "https://citia-engineering.com/#organization" }, "publisher": { "@id": "https://citia-engineering.com/#organization" }, "inLanguage": "id", "articleSection": "Monitoring Produksi", "datePublished": "2026-11-13", "image": "https://citia-engineering.com/media/covers/oee.webp" }, { "@type": "FAQPage", "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#faq", "url": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee", "inLanguage": "id", "isPartOf": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#webpage" }, "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "Berapa nilai OEE yang baik?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tidak ada satu nilai yang baik untuk semua, tetapi 85% sering dikutip sebagai patokan untuk manufaktur diskrit. Menurut oee.com, kebanyakan pabrik lebih dekat ke 60%. Tentukan target dari riwayat lini sendiri dan bauran produknya." } }, { "@type": "Question", "name": "Data apa yang dibutuhkan untuk menghitung OEE?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Anda butuh status berjalan, penghitung produk, jumlah reject, dan alasan berhenti. Anda juga butuh ideal cycle time per produk dan kalender shift. Tiga data pertama biasanya datang dari PLC atau sensor di ujung lini." } }, { "@type": "Question", "name": "Apa beda OEE dan TEEP?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "OEE diukur terhadap waktu produksi terencana, sedangkan TEEP diukur terhadap seluruh waktu kalender. TEEP sama dengan OEE dikali Utilization, sehingga juga memperlihatkan waktu yang memang tidak direncanakan untuk berjalan." } }, { "@type": "Question", "name": "Bagaimana cara menghitung OEE untuk satu shift?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Kalikan Availability, Performance, dan Quality untuk shift itu. Availability adalah run time dibagi waktu produksi terencana, Performance adalah hitungan aktual dibanding hitungan pada laju ideal, dan Quality adalah good count dibagi total count." } }, { "@type": "Question", "name": "Apakah OEE bisa di atas 100%?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tidak. Jika sebuah faktor melebihi 100%, ada input yang salah, paling sering ideal cycle time yang diset terlalu tinggi atau counter yang menghitung ganda." } }, { "@type": "Question", "name": "Apakah saya perlu PLC untuk mengukur OEE?", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "Tidak, tetapi PLC mempermudahnya. Sensor di ujung lini ditambah sinyal berjalan sudah memberi Availability dan hitungan, dan operator bisa memasukkan alasan berhenti lewat layar." } } ] }, { "@type": "DefinedTermSet", "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#glossary", "url": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee", "inLanguage": "id", "isPartOf": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#webpage" }, "name": "Istilah dalam artikel ini", "hasDefinedTerm": [ { "@type": "DefinedTerm", "name": "OEE", "description": "Overall Equipment Effectiveness: Availability × Performance × Quality.", "inDefinedTermSet": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#glossary" } }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Availability", "description": "Porsi waktu produksi terencana ketika mesin benar-benar berjalan.", "inDefinedTermSet": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#glossary" } }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Performance", "description": "Output aktual dibandingkan output pada laju ideal selama run time.", "inDefinedTermSet": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#glossary" } }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Quality", "description": "Produk baik dibagi seluruh produk yang dibuat.", "inDefinedTermSet": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#glossary" } }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Waktu produksi terencana", "description": "Durasi shift dikurangi istirahat dan henti terencana.", "inDefinedTermSet": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#glossary" } }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Ideal cycle time", "description": "Waktu siklus tercepat yang bisa dicapai proses dalam kondisi optimal.", "inDefinedTermSet": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#glossary" } }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "TEEP", "description": "Total Effective Equipment Performance: OEE × Utilization, diukur terhadap seluruh waktu kalender.", "inDefinedTermSet": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#glossary" } }, { "@type": "DefinedTerm", "name": "Kode alasan downtime", "description": "Kode singkat yang dipilih operator untuk menyatakan mengapa mesin berhenti.", "inDefinedTermSet": { "@id": "https://citia-engineering.com/id/knowledge/oee#glossary" } } ] } ] } ```